Attività 2.3 Analisi dei pigmenti di superfici dipinte tramite clustering di dati multi spettrali

Studio di nuovi processi di analisi di dati spettrali e multi-spettrali, puntuali e ad immagine, e
realizzazione di algoritmi per il supporto all’indagine conservativa. In particolare, si studierà
l’impiego di particolari descrittori numerici per la rappresentazione del dato multispettrale/
spaziale e di classificatori neurali non supervisionati ed auto-organizzanti per una
caratterizzazione e localizzazione automatica, sulla superficie del dipinto, dei diversi materiali
pittorici quali vernici, leganti, pigmenti. Verranno condotte due indagini: puntuale e spaziale.
Quella puntuale è riferita all'analisi multi-banda del singolo pigmento. Quella spaziale invece
introduce caratterizzazioni locali di pigmenti estraendo informazione di apparenza quale colore,
tessitura ecc. Le componenti vettoriali estratte saranno quindi fornite in input ad un sistema neurale
non-supervisionato da cui ne scaturirà l'emersione di cluster dominanti utili alla fase di
segmentazione del piano 2D rappresentante il dipinto.
La parte sperimentale sarà condotta utilizzando immagini multi-banda fornite dallo scanner INO
sviluppato sul progetto SIDART. Per il training della rete si utilizzeranno misure eseguite prima su
campioni di colore e poi su dipinti reali, presso musei e gallerie nazionali, ed in particolare presso
l’Opificio delle Pietre Dure.
Le conoscenze in possesso di INO fanno riferimento alle tecniche di elaborazione di segnali ed
immagini di dati mono e bidimensionali nei domini spaziali e frequenziali. Inoltre, competenze
documentate di pattern recognition permetteranno di sviluppare e raggiungere gli obbiettivi previsti
dall'attività. L'unica componente che sarà oggetto di acquisizione è l'ambiente di sviluppo software
su cui implementare e testare gli algoritmi di segmentazione.

Tipologia Attività: Ricerca e Innovazione

Partner Responsabile: CNR - INO

Risultato Attività: report/framework

Sede: Lecce